Prozesse vs. Threads vs. Coroutines in Python
Prozesse sind voneinander isoliert und können nur über explizite Mechanismen miteinander kommunizieren (z. B.
Pipes undQueues); Prozesse teilen sich nicht denselben Adressraum.Alle Threads eines Prozesses teilen sich denselben Adressraum. Python Threads sind vom Betriebssystem unterstützte Threads, die direkt vom Betriebssystem verwaltet werden. Python (d. h. der Standardinterpreter CPython bis (mind.) einschließlich Version 3.12) führt aber immer nur einen Thread aus aufgrund des Global Interpreter Locks (GIL).
Der GIL existiert(e) insbesondere, da dadurch die Implementierung von Python einfacher wurde (z. B. kann problemlos Reference Counting verwendet werden und Probleme mit externen Bibliotheken sind auch minimiert.)
Andere Python-Implementierungen (wie Jython und IronPython) haben keinen GIL und können daher mehrere Threads (echt) parallel ausführen.
Coroutines (auch Fibres) nutzen immer kooperatives Multitasking. D. h. ein Fibre gibt die Kontrolle an eine andere Fibre explizit ab. (Früher wurden Fibres auch als Green Threads bezeichnet.) Diese sind für das Betriebssystem unsichtbar.
Coroutines erfordern explizite Unterstützung in den Bibliotheken. Alle auf Koroutinen basierenden Tasks werden in von der Event-Loop verwaltet und von einem einzigen Thread ausgeführt.
