1.1
Wer hat schon einmal Passworte wiederhergestellt?
Wer hat Erfahrung mit Linux?
Wer hat Erfahrung mit Linux Kommandozeilenwerkzeugen für die Verarbeitung von Dateien mit Text?
Wer hat Erfahrung mit regulären Ausdrücken?
Wer hat Erfahrung mit Python?
Wer hat Erfahrung mit Java (Reverse Engineering)?
Wer unbefugt sich oder einem anderen Zugang zu Daten, die nicht für ihn bestimmt und die gegen unberechtigten Zugang besonders gesichert sind, unter Überwindung der Zugangssicherung verschafft, wird mit Freiheitsstrafe bis zu drei Jahren oder mit Geldstrafe bestraft.
—§ 202 a Abs. 1 StGB
Gericht sieht Nutzung von Klartext-Passwörtern als Hacken an
[...] Vor dem Amtsgericht wurde ein Prozess verhandelt, der die Gefahren verdeutlicht, denen sich Menschen mitunter aussetzen, die versuchen, Sicherheitslücken in der Software deutscher Firmen zu finden. Das Amtsgericht hat einen Programmierer verurteilt, der im Auftrag eines Kunden eine Software analysiert und darin eine Sicherheitslücke gefunden hatte, welche die Daten von Einkäufern in Online-Shops im Internet offengelegt hatte. Der Programmierer kontaktierte [...] die betroffene Firma, die daraufhin die Sicherheitslücke schloss und ihn anzeigte. Aufgrund dieses Umstandes wurde der Programmierer nun wegen unbefugten Zugriffs auf fremde Computersysteme und Ausspähens von Daten – welches unter dem sogenannten Hacker-Paragrafen 202a StGB unter Strafe gestellt ist – [...] verurteilt[...].
—Heise.de - 19.01.2024 12:54 Uhr
🛜
Klassische Passwörter werden (noch immer) in zahlreichen Bereichen verwendet. Beispiele sind Smartphones, Cryptosticks, Logins für Computer und Serversysteme, verschlüsselte Dateien und Datenträger.
Hintergrund
Obwohl an vielen Stellen versucht wird Passwörter aus vielen Gründen zurück zu drängen, so ist die Verwendung noch allgegenwärtig und in machen Bereichen ist auch nicht unmittelbar eine Ablösung zu erkennen.
Biometrie ist zum Beispiel in machen Bereichen kein Ersatz für Passwörter und wird - wenn überhaupt - nur ergänzend genommen. So ist es zum Beispiel im deutschen Recht erlaubt/möglich einem Beschuldigten sein Smartphone bei Bedarf vor das Gesicht zu halten, um es zu entsperren (Stand 2023). Je nach Qualität des Fingerabdrucksensors können ggf. auch genommene Fingerabdrücke verwendet werden. Möchte der Beschuldigte jedoch das Passwort nicht freiwillige nennen, dann besteht keine direkte weitere Handhabe.
Microsoft said hackers working for the Russian government breached its corporate networks recently and stole email from executives and some employees to find out what the company knew about them. The tech company said the breach was not due to any flaw in its software, but rather began with a “password spraying.” The technique worked on what Microsoft said was an old test account, and the hackers then used the account’s privileges to get access to multiple streams of email.
—19. Januar 2024: The Washington Post; Joseph Menn
Researchers Uncover How Outlook Vulnerability Could Leak Your NTLM Passwords
A now-patched security flaw in Microsoft Outlook could be exploited by threat actors to access NT LAN Manager (NTLM) v2 hashed passwords when opening a specially crafted file.
[...] Varonis security researcher Dolev Taler, who has been credited with discovering and reporting the bug, said NTLM hashes could be leaked by leveraging Windows Performance Analyzer (WPA) and Windows File Explorer. These two attack methods, however, remain unpatched.
"What makes this interesting is that WPA attempts to authenticate using NTLM v2 over the open web," Taler said.
—29. Januar 2024: The Hacker News
59 Prozent aller Passwörter in unter 60 Minuten knackbar
Forscher haben per Brute-Force-Methode mit einer Nvidia Geforce RTX 4090 Millionen von Passwörtern aus dem Darknet geknackt.
[...] Sicherheitsforscher von Kaspersky haben untersucht, wie schnell sich gängige Passwörter mit einer modernen GPU vom Typ Nvidia Geforce RTX 4090 knacken lassen. Durchgeführt wurde die Untersuchung anhand einer Datenbank mit 193 Millionen echten Nutzerpasswörtern, die die Forscher aus dem Darknet bezogen. Sämtliche Passwörter lagen dabei in Form von gesalzenen MD5-Hashes vor. [...]
—21. Juni 2024: golem.de
An AI just cracked your password.
We used [...] PassGAN to run through a list of 15,680,000 passwords. [...]
Time It Takes Using AI to Crack Your Password
# OF CHARACTER
Numbers Only
Lowercase Letters
Lower- & Uppercase Letters
Numbers, Upper- & Lowercase Letters
Numbers, Upper- & Lowercase Letters, Symbols
4
Instantly
Instantly
Instantly
Instantly
Instantly
5
Instantly
Instantly
Instantly
Instantly
Instantly
6
Instantly
Instantly
Instantly
Instantly
4 Seconds
7
Instantly
Instantly
22 Seconds
42 Seconds
6 Minutes
8
Instantly
3 Seconds
19 Minutes
48 Minutes
7 Hours
9
Instantly
1 Minutes
11 Hours
2 Days
2 Weeks
10
Instantly
1 Hours
4 Weeks
6 Months
5 Years
11
Instantly
23 Hours
4 Years
38 Years
356 Years
12
25 Seconds
3 Weeks
289 Years
2K Years
30K Years
13
3 Minutes
11 Months
16K Years
91K Years
2M Years
14
36 Minutes
49 Years
827K Years
9M Years
187M Years
15
5 Hours
890 Years
47M Years
613M Years
14Bn Years
16
2 Days
23K Years
2Bn Years
26Bn Years
1Tn Years
17
3 Weeks
812K Years
539.72M Years
2Tn Years
95Tn Years
18
10 Months
22M Years
7.23Bn Years
96Tn Years
6Qn Years
—2023: Home Security Heroes
Auf der Webseite https://www.securityhero.io/ai-password-cracking/ wird ein Tool angeboten, dass eine Schätzung vornimmt wie lange eine AI braucht, um das Passwort zu knacken.
Empfohlene Tests:
start
Start
StartStart
startstart!
Wie bewerten Sie die Einschätzungen dieses Tools?
Check Your Accounts: 10 Billion Passwords Exposed in Largest Leak Ever
The 'RockYou2024' database includes almost 10 billion passwords pulled from 'a mix of old and new data breaches.' Here's how to check if yours are at risk.
[...]Researchers at Cybernews have uncovered a massive trove of nearly 10 billion passwords on a popular hacking forum in what they're calling "largest password compilation" ever.
The file, titled rockyou2024.txt, was posted on July 4 by someone going by the name ObamaCare and contains a mind-boggling 9,948,575,739 unique plaintext passwords. The user only joined the forum in late May, but they've posted data from other breaches, too. [...]
—6. Juli 2024: PCMag
Beurteilen Sie die Qualität der folgenden Passwörter in Hinblick darauf wie aufwändig es ist das Passwort wiederherzustellen:
Donaudampfschifffahrt
Passwort
ME01703138541
2wsx3edc4rfv
Haus Maus
iluvu
Emily18
MuenchenHamburg2023!!!!
hjA223dn4fw"üäKßß k`≤-~ajsdk
Baum Lampe Haus Steak Eis Berg
password123
Wörterbücher
Verzeichnisse (z. B. Postleitzahlen, Städte, Straßennamen)
Leaks (Sammlungen von realen Passwörtern, die meist von Hackern veröffentlicht wurden.)
Rockyou
Sony
etc.
\(10.000\) Kombinationen
\(70^8 = 576.480.100.000.000 \approx 5,7 \times 10^{14}\) Kombinationen
\(2.000^6 = 6,4 \times 10 ^{19}\) Kombinationen
\(100.000^4 = 1 \times 10^{20}\) Kombinationen
\(84^{16} = 6,14 \times 10^{30}\) Kombinationen
Eine vierstellige PIN kann niemals als sicher angesehen werden. Selbst wenn ein Bruteforce nur auf 4 oder 5 Versuche pro Stunde kommt, so ist es dennoch in wenigen Monaten möglich die PIN zu ermitteln.
Eine Hashfunktion \(H\) akzeptiert eine beliebig lange Nachricht \(M\) als Eingabe und gibt einen Wert fixer Größe zurück: \(h = H(M)\).
Eine Änderung eines beliebigen Bits in \(M\) sollte mit hoher Wahrscheinlichkeit zu einer Änderung des Hashwerts \(h\) führen.
Kryptographische Hashfunktionen werden für die Speicherung von Passwörtern verwendet.
Kollisionen bei Hashes
Wenn ein Passwort nur als Hash gespeichert wird, dann gibt es zwangsläufig Kollisionen und es kann theoretisch passieren, dass ein Angreifer (zufällig) ein völlig anderes Passwort findet, dass bei der Überprüfung des Passworts akzeptiert wird. Die Konstruktion kryptografischer Hashfunktionen stellt jedoch sicher, dass dies in der Praxis nicht auftritt. Sollte jedoch eine normale Hashfunktion genommen werden, dann ist dieses Szenario durchaus realistisch.
Bekannte kryptografische Hash-Funktionen: MD4, MD5, SHA-256, SHA-512, RIPE-MD, ...
Bekannte Funktion zur Schlüsselableitung: PBKDF2, Argon2 Familie...
Beim Hashing von Passwörtern werden die Basisalgorithmen in der Regel mehrfach (ggf. viele hunderttausend Male) angewendet, um die Laufzeit zu verlängern und es für Angreifer schwieriger zu machen.
Mehrere Hash-Algorithmen/Schlüsselableitungsfunktionen wurden ausdrücklich für das Hashing von Passwörtern entwickelt, um gängigen Angriffen zu widerstehen. Z. B. bcrypt, scrypt oder die Argon2 Familie.
Einige dieser Algorithmen sind hochgradig parametrisierbar und dann ggf. so rechenintensiv, dass sie nicht für Webanwendungen bzw. Situationen geeignet sind, in denen viele Benutzer gleichzeitig autorisiert werden müssen. Diese Algorithmen werden in der Regel zum Schutz von Dateien, Containern oder lokaler Festplatten verwendet.
Beobachtung/Problem
Werden Passwörter direkt mit Hilfe einer kryptografischen Hashfunktion gehasht, dann haben zwei Nutzer, die das gleiche Passwort verwenden, den gleichen Hash.
User |
Hash |
---|---|
Alice |
sha256_crypt.hash('DHBWMannheim',salt='',rounds=1000) = $5$rounds=1000$$lb/CwYgN/xR9dqYuYxYVtWkxMEh.VK.QOC9IKmy9DP/ |
Bob |
sha256_crypt.hash('DHBWMannheim',salt='',rounds=1000) = $5$rounds=1000$$lb/CwYgN/xR9dqYuYxYVtWkxMEh.VK.QOC9IKmy9DP/ |
Lösung
Passwörter sollten immer mit einem einzigartigen und zufälligen Salt gespeichert werden, um Angriffe mittels Regenbogentabellen zu verhindern.
User |
Hash |
---|---|
Alice |
sha256_crypt.hash('DHBWMannheim',salt='0123456',rounds=1000) $5$rounds=1000$0123456$66x8MB.qev25coq9OVrD1lr1ZGJJelAzOVlCDZykrY0 |
Bob |
sha256_crypt.hash('DHBWMannheim',salt='1234567',rounds=1000) $5$rounds=1000$1234567$LxD/hg29N9KYpNdFMW69Kk65BLkVLlzlSEJvqhCmFU9 |
Rainbow Tables
Eine Rainbow Table (Regenbogentabelle - Verwendung jedoch nicht gängig) bezeichnet eine vorberechnete Tabelle die konzeptionell zum einem Hash ein jeweilig dazugehörendes Passwort speichert und einen effizienten Lookup ermöglicht. Dies kann ggf. die Angriffsgeschwindigkeit sehr signifikant beschleunigen, auch wenn die Tabellen sehr groß sind und ggf. in die Terabytes gehen.
Aufgrund der allgemeinen Verwendung von Salts sind Angriffe mit Hilfe von Regenbogentabellen heute (fast nur noch) von historischer Bedeutung.
Ein Salt sollte ausreichend lang sein (zum Beispiel 16 Zeichen oder 16 Byte).
Ein Salt darf nicht wiederverwendet werden.
Ein Salt wird am Anfang oder am Ende an das Passwort angehängt bevor selbiges gehasht wird.
Ein Salt unterliegt (eigentlich) keinen Geheimhaltungsanforderungen.
Speicherung von Salts
In Webanwendungen bzw. allgemein datenbankgestützten Anwendungen wird der Salt häufig in der selben Tabelle gespeichert in der auch der Hash des Passworts gespeichert wird. Im Falle von verschlüsselten Dateien, wird der Salt (unverschlüsselt) mit in der Datei gespeichert.
(In Normen bzw. in anderer Literatur wird statt Pepper auch Secret Keys verwendet.)
Wie ein Salt geht auch der Secret Key in den Hashvorgang des Passworts ein.
Der Secret Key wird jedoch nicht mit den Hashwerten der Passworte gespeichert.
Ein Secret key kann zum Beispiel in einem Hardwaresicherheitsmodul (z. B. Secure Element oder TPM Chip) gespeichert werden.
Gel. wird der Secret Key bzw. ein Teil davon auch im Code gespeichert.
Der Secret Key sollte zufällig sein.
Wie ein Salt sollte auch auch Secret Key mind. 16 Byte lang sein. Um ein Brute-Force Angriff auf den Secret Key zu verhindern, sollte dem Angreifer zu einem Hash und Salt auch noch das Klartext Passwort bekannt sein.
Der Secret Key sollte pro Instanziierung einer Anwendung einmalig sein.
z. B. verwendete von LUKS2
basierend auf Blowfish; z. B. verwendet in OpenBSD
z. B. ergänzend verwendet für das Hashing von Passwörtern auf Smartphones
z. B. moderne Linux Distributionen
Dient der Ableitung eines Schlüssels aus einem Passwort.
Das Ergebnis der Anwendung der PBKDF2 wird zusammen mit dem Salt und dem Iterationszähler für die anschließende Passwortverifizierung gespeichert.
die \(PBKDF2\) Schlüsselableitungsfunktion hat 5 Parameter
\(DK = PBKDF2(\)PRF, Password, Salt, c, dkLen\()\):
- PRF:
eine Pseudozufallsfunktion; typischer Weise ein HMAC[1]
- Password:
das Masterpasswort
- Salt:
der zu verwendende Salt
- c:
Zähler für die Anzahl an Runden
- dkLen:
die Bitlänge des abgeleiteten Schlüssels (derived key length)
Die PBKDF2 ist nicht für das eigentliche Hashen zuständig sondern nur für das Iterieren der Hashfuntion und das eigentliche Key-stretching.
Laut OWASP sollten zum Beispiel für PBKDF2-HMAC-SHA512 600.000 Iterationen verwendet werden.
Auch als keyed-hash message authentication code bezeichnet.
\(H\) is eine kryptografische Hashfunktion (z. B. SHA-256 bzw. SHA-512).
\(m\) ist die Nachricht.
\(K\) ist der geheime Schlüssel (Secret Key).
\(K'\) ist vom Schlüssel K abgeleiteter Schlüssel mit Blockgröße (ggf. padded oder gehasht).
\(||\) ist die Konkatenation.
\(\oplus\) ist die XOR Operation.
\(opad\) ist das äußere Padding bestehend aus Wiederholungen von 0x5c in Blockgröße.
\(ipad\) ist das innere Padding bestehend aus Wiederholungen von 0x36 in Blockgröße.
Padding und Hashing
Im Rahmen der Speicherung von Passwörtern und Secret Keys ist die Verwendung von Padding Operationen bzw. das Hashing von Passwörtern, um Eingaben in einer wohl-definierten Länge zu bekommen, üblich. Neben dem hier gesehenen Padding, bei dem 0x00 Werte angefügt werden, ist zum Beispiel auch das einfache Wiederholen des ursprünglichen Wertes, bis man auf die notwendige Länge kommt, ein Ansatz.
Diese Art Padding darf jedoch nicht verwechselt werden mit dem Padding, dass ggf. im Rahmen der Verschlüsselung von Nachrichten notwendig ist, um diese ggf. auf eine bestimmte Blockgröße zu bringen (zum Beispiel bei ECB bzw. CBC Block Mode Operations.)
Implementierung von PBKDF2 mit einer Runde
import hashlib
pwd = b"MyPassword"
stretched_pwd = pwd + (64-len(pwd)) * b"\x00"
ikeypad = bytes(map(lambda x : x ^ 0x36 , stretched_pwd)) # xor with ipad
okeypad = bytes(map(lambda x : x ^ 0x5c , stretched_pwd)) # xor with opad
hash1 = hashlib.sha256(ikeypad+b"JustASalt"+b"\x00\x00\x00\x01").digest()
hmac = hashlib.sha256(okeypad+hash1).digest()
Ergebnis
hmac =
b'h\x88\xc2\xb6X\xb7\xcb\x9c\x90\xc2R...
\x16\x87\x87\x0e\xad\xa1\xe1:9\xca'
HMAC ist auch direkt als Bibliotheksfunktion verfügbar.
import hashlib
import hmac
hash_hmac = hmac.new(
b"MyPassword",
b"JustASalt"+b"\x00\x00\x00\x01",
hashlib.sha256).digest()
hash_hmac =
b'h\x88\xc2\xb6X\xb7\xcb\x9c\x90\xc2R...
\x16\x87\x87\x0e\xad\xa1\xe1:9\xca'
b"\x00\x00\x00\x01"
Ist die Blocknummer (hier: 1).
(HMAC = Hash-based Message Authentication Code)
Im Fall von PBKDF2 ist der Schlüssel \(K\) also das Passwort und die Nachricht \(M\) das Salz.
Beispielcode
from passlib.crypto.digest import pbkdf2_hmac
pbkdf2_hmac("sha256",
secret=b"MyPassword",
salt=b"JustASalt",
rounds=1, # a real value should be >> 500.000
keylen=32 )
Bei einer Runde und passenden Blockgrößen ist das Ergebnis der PBKDF2 somit gleich mit der Berechnung des HMACs wenn der Salt um die Nummer des Blocks \x00\x00\x00\x01 ergänzt wurde.
In der konkreten Anwendung ist es ggf. möglich das Secret auch zu Salzen und den Salt aus einer anderen Quellen abzuleiten.
Schwachstellenbewertung
Ihnen liegt eine externer Festplatte/SSD mit USB Anschluss vor, die die folgenden Eigenschaften hat:
Die Daten auf der SSD/FP sind hardwareverschlüsselte Festplatte.
Die Verschlüsselung erfolgt mit XTS-AES 256.
Es gibt eine spezielle Software, die der Kunde installieren muss, um das Passwort zu setzen. Erst danach wird die Festplatte freigeschaltet und kann in das Betriebssystem eingebunden werden. Davor erscheint die SSD/FP wie ein CD Laufwerk auf dem die Software liegt.
Die SSD/FP ist FIPS zertifiziert und gegen Hardwaremanipulation geschützt; zum Beispiel eingegossen mit Epox.
Das Passwort wird von der Software gehasht und dann als Hash an den Controller der externen FP/SSD übertragen.
Im Controller wird der übermittelte Hash direkt zur Autorisierung des Nutzers verwendet. Dazu wird der Hash mit dem im EPROM hinterlegten verglichen.
Wie bewerten Sie die Sicherheit des Produkts?
Wissen wo/in welcher Form der Passworthash zu finden ist.
Extraktion des Hashes
Wiederherstellung des Passwortes durch das systematische Durchprobieren aller Kandidaten.
~% sudo cat /etc/shadow
[...]
john:$6$zElzjLsMqi36JXWG$FX2Br1/[...]. ↩︎
RxAHnNCBsqiouWUz751crHodXxs0iqZfBt9j40l3G0:19425:0:99999:7:::
[...]
% echo -n '$6$zElzjLsMqi36JXWG$FX2Br1/[...]. ↩︎
RxAHnNCBsqiouWUz751crHodXxs0iqZfBt9j40l3G0' > hash.txt
% hashcat -m 1800 hash.txt -a 3 '?d?d?d?d?d?d'
Finden eines Hashes
Im Falle von Linux Login Passworten ist genau spezifiziert wo die Passworte (/etc/shadow) und in welcher Form die Passworte gespeichert werden. Nach dem Namen des Nutzers (im Beispiel john) ist der verwendete Hashingalgorithmus vermerkt. Dieser unterscheidet sich zwischen den Distributionen. Aktuell setzen die meisten Distributionen auf yescrypt. Danach folgen die Parameter. Insbesondere der Salt.
ID |
Mode |
---|---|
$5$ |
Sha256crypt (veraltet) |
$6$ |
SHA512crypt (in Ablösung) |
$y$ (or $7$) |
yescrypt |
Konzeptionell führt die Software Hashcat die folgenden Schritte durch:
<extracted_hash> =? SHA512crypt("zElzjLsMqi36JXWG","000000") ✘
<extracted_hash> =? SHA512crypt("zElzjLsMqi36JXWG","000001") ✘
<extracted_hash> =? SHA512crypt("zElzjLsMqi36JXWG","000002") ✘
<extracted_hash> =? SHA512crypt("zElzjLsMqi36JXWG","000003") ✘
<extracted_hash> =? SHA512crypt("zElzjLsMqi36JXWG","000004") ✘
<extracted_hash> =? SHA512crypt("zElzjLsMqi36JXWG","000005") ✘
<extracted_hash> =? SHA512crypt("zElzjLsMqi36JXWG","000006") ✘
<extracted_hash> =? SHA512crypt("zElzjLsMqi36JXWG","000007") ✘
<extracted_hash> =? SHA512crypt("zElzjLsMqi36JXWG","000008") ✘
...
<extracted_hash> == SHA512crypt("zElzjLsMqi36JXWG","123456") ✔︎
Der folgende Code könnte als Grundlage genutzt werden, um das Passwort wiederherzustellen.
(Linux nutzt standardmäßig 5000 Runden.)
from passlib.hash import sha512_crypt
sha512_crypt.hash(
"123456",
salt="zElzjLsMqi36JXWG",
rounds=5000)
Von Menschen vergebene Passwörter basieren häufig auf Kombinationen von Wörtern aus den folgenden Kategorien:
Pins: 1111, 1234, 123456, …
Tastaturwanderungen (keyboard walks): asdfg, q2w3e4r5t, …
Patterns: aaaaa, ababab, abcabcabc, …
Reguläre Wörter aus Wörterbüchern: Duden, Webster, …
Kontextinformationen:
Szenespezifisch: acab, 1888, 1488[2] szenetypischen Marken (z. B. Gucci, Ferrari), …
Privates Umfeld: Namen von Kindern, Eltern, Hunden, Geburtsort, Adresse, …
14 oder 1488 ist ein numerischer Code für die vierzehn Worte des David Eden Lane. (Er war ein Mitbegründer der Terrororganisation The Order, die für die Vorherrschaft der weißen Rasse in den USA kämpfte.)
Eine gute Quelle für das Studium von Passwörtern sind sogenannte Leaks oder auch Listen mit gängigen Passwörtern. Zum Beispiel Becker's Health IT 2023:
123456
password
123456789
12345
12345678
qwerty
1234567
111111
1234567890
123123
abc123
1234
password1
iloveyou
1q2w3e4r
000000
qwerty123
zaq12wsx
dragon
sunshine
princess
letmein
654321
monkey
27653
1qaz2wsx
123321
qwertyuiop
superman
asdfghjkl
Hinweise
Die Listen ändern sich in der Regel von Jahr zu Jahr nicht wesentlich.
Die konkrete Methodik ist oft fragwürdig; in der Gesamtheit aber dennoch aussagekräftig.
Hashcat Mode (Hashcat 6.2.6) |
Hash |
RTX 1080Ti (250 W) |
RTX 2080TI (260 W) |
RTX 3090 (350 W) |
RTX 4090 (450 W) |
---|---|---|---|---|---|
25700 |
Murmur |
643700.0 (643 GH/s) |
|||
23 |
Skype |
21330.1 |
27843.1 |
37300.7 |
84654.8 |
1400 |
SHA2-256 |
4459.7 |
7154.8 |
9713.2 |
21975.5 |
10500 |
PDF1.4-1.6 |
24.9 |
29.8 |
76.8 |
122.0 |
1800 |
SHA 512 Unix (5000 Iterations) |
0.2 |
0.3 |
0.5 |
1.2 |
13723 |
Veracrypt SHA2- 512 + XTX 1536Bit |
0.0004 |
0.0006 |
0.0009 |
0.002 (2000 H/s) |
Quellen:
4090: https://gist.github.com/Chick3nman/e4fcee00cb6d82874dace72106d73fef
3090: https://gist.github.com/Chick3nman/e4fcee00cb6d82874dace72106d73fef
1080Ti: https://www.onlinehashcrack.com/tools-benchmark-hashcat-nvidia-gtx-1080-ti.php
2080Ti: https://gist.github.com/binary1985/c8153c8ec44595fdabbf03157562763e
Angriff auf LUKS2 mit Argon2
[…] The choice of Argon2 as a KDF makes GPU acceleration impossible. As a result, you’ll be restricted to CPU-only attacks, which may be very slow or extremely slow depending on your CPU. To give an idea, you can try 2 (that’s right, two) passwords per second on a single Intel(R) Core(TM) i7-9700K CPU @ 3.60GHz. Modern CPUs will deliver a slightly better performance, but don’t expect a miracle: LUKS2 default KDF is deliberately made to resist attacks. […]
—Elcomsoft Luks2 with Argon2
Kosten und Aufwand für Passwortwiederherstellung
Sie wollen einen SHA-256 angreifen und sie haben 100 Nvidia 4090 GPUs. Jede GPU hat eine Hash-Rate von ~22GH/s (mit Hashcat 6.2.6) und benötigt ~500 Watt pro Stunde (Wh). Der verwendete Zeichensatz besteht aus 84 verschiedenen Zeichen (z. B. a-z, A-Z, 0-9, <einige Sonderzeichen>).
Wie lange dauert es, ein 10-stelliges Passwort zu ermitteln (Worst Case)?
Wie viel Geld wird es Sie kosten, ein 10-stelliges Passwort zu knacken (Worst Case), wenn 1kWh 25ct kostet?
Werden Sie im Laufe Ihres Lebens in der Lage sein, ein Passwort mit 12 Zeichen Länge zu ermitteln?
Verstehen des Suchraums
Sie haben ganz viele Grafikkarten und einen sehr schnellen Hash. Sie kommen auf eine Hashrate von 1 THash/Sekunde (\(1 \times 10^{12}\)). Sie haben einen Monat Zeit für das Knacken des Passworts. Gehen Sie vereinfacht davon aus, dass Ihr Zeichensatz 100 Zeichen umfasst.
Berechnen Sie den Anteil des Suchraums, den Sie abgesucht haben, wenn das Passwort 32 Zeichen lang sein sollte und Sie dies wissen. Drücken Sie den Anteil des abgesuchten Raums in Relation zu der Anzahl der Sandkörner der Sahara aus. Gehen Sie davon aus, dass die Sahara ca. 70 Trilliarden (\(70 \times 10^{21}\)) Sandkörner hat.[3]
Moderne Passwortrichtlinien (Password Policies) machen es unmöglich, ältere Leaks direkt zu nutzen.
Beispiele:
Mindestanzahl von Zeichen (maximale Anzahl von Zeichen)
Anforderungen an die Anzahl der Ziffern, Sonderzeichen, Groß- und Kleinbuchstaben
Anforderungen an die Vielfalt der verwendeten Zeichen
einige Passwörter (z. B. aus bekannten Leaks und Wörterbüchern) sind verboten
...
Passwortrichtlinien extrem: Password Game
Die wichtigsten NIST-Richtlinien für Passwörter:
Mindestlänge von 8 Zeichen.
Keine Komplexitätsanforderung. Benutzer sollten auch die Möglichkeit haben, Leerzeichen einzufügen, um die Verwendung von Phrasen zu ermöglichen. Für die Benutzerfreundlichkeit [...] kann es von Vorteil sein, wiederholte Leerzeichen in getippten Passwörtern vor der Überprüfung zu entfernen.
Analyse auf Grundlage des berühmten Rockyou-Lecks.
Hier haben wir alle Kleinbuchstaben auf l, Großbuchstaben auf u, Ziffern auf d und Sonderzeichen auf s abgebildet.
llllllll |
4,8037% |
lllllllldd |
1,4869% |
dddddddddddd |
0,2683% |
ddddddll |
0,1631% |
llllll |
4,1978% |
lllllld |
1,3474% |
lllddddd |
0,2625% |
lllllls |
0,1615% |
lllllll |
4,0849% |
llllllld |
1,3246% |
lllllllllldd |
0,2511% |
ddddlll |
0,1613% |
lllllllll |
3,6086% |
llllllllllll |
1,3223% |
llllllllllllllll |
0,2340% |
dlllllll |
0,1583% |
ddddddd |
3,4003% |
llldddd |
1,2439% |
lllldddddd |
0,2322% |
dllllll |
0,1575% |
dddddddddd |
3,3359% |
llllldddd |
1,2109% |
llddddd |
0,2270% |
llllddddd |
0,1560% |
dddddddd |
2,9878% |
lllllldddd |
1,1204% |
uuuuuudd |
0,2189% |
dddddddl |
0,1557% |
lllllldd |
2,9326% |
lllllllld |
1,1168% |
ddddll |
0,2169% |
uuuudd |
0,1551% |
llllllllll |
2,9110% |
lllllddd |
1,0633% |
lddddddd |
0,2064% |
lllllddddd |
0,1395% |
dddddd |
2,7243% |
llllllddd |
0,9225% |
ddddddddddddd |
0,2017% |
ddllllll |
0,1391% |
ddddddddd |
2,1453% |
llllllllld |
0,9059% |
ullllldd |
0,1930% |
ulllll |
0,1379% |
llllldd |
2,0395% |
lllll |
0,8793% |
ddddllll |
0,1905% |
uuuuuuuuuu |
0,1378% |
llllllldd |
1,9092% |
lllllllllllll |
0,8334% |
uuuuuuuuu |
0,1886% |
llllllls |
0,1374% |
lllllllllll |
1,8697% |
llllld |
0,8005% |
uuuuudd |
0,1815% |
lllllllllld |
0,1345% |
lllldddd |
1,6420% |
llllddd |
0,7759% |
lllllllllddd |
0,1808% |
llllllllllldd |
0,1344% |
lllldd |
1,5009% |
ddddddddddd |
0,7524% |
llllllllldddd |
0,1725% |
… |
… |
Analyse des ersten/original Rockyou Leaks.
∑ Passworte |
14.334.851 |
100% |
---|---|---|
Pins |
2.346.591 |
16,37% |
Passworte mit Buchstaben |
11.905.977 |
83,34% |
Analyse der Passworte mit Buchstaben:
Kategorie |
Absolut |
Prozentual |
Beispiele |
|||
---|---|---|---|---|---|---|
E-Mails |
26.749 |
0,22% |
me@me.com |
|||
Zahlen gerahmt von Buchstaben |
35696 |
0,30% |
a123456a |
|||
Leetspeak |
64.672 |
0,54% |
G3tm0n3y |
|||
Patterns |
124.347 |
1,04% |
lalala |
|||
Reguläre oder Populäre Wörter |
4.911.647 |
41,25% |
princess |
iloveu |
||
Sequenzen |
5.290 |
0,04% |
abcdefghij |
|||
keyboard walks (de/en) |
14.662 |
0,12% |
q2w3e4r |
|||
Einfache Wortkombinationen |
535.037 |
4,49% |
pinkpink |
sexy4u |
te amo |
|
Komplexe Wortkombinationen |
5.983.259 |
50,25% |
Inparadise |
kelseylovesbarry |
||
<Rest> |
204.618 |
1,72% |
j4**9c+p |
i(L)you |
p@55w0rd |
sk8er4life |
Hinweise
Die Sprachen, die bei der Identifizierung der Wörter berücksichtigt wurden, waren: "de, en, fr, es, pt, nl".
Populäre Wörter sind Wörter, die auf Twitter oder Facebook verwendet wurden, z. B. "iloveu", "iluvu", ....
Reale Passwortrichtlinie:
Nutze 1 Großbuchstabe, 1 Kleinbuchstabe, 2 Symbole, 2 Ziffern, 4 Buchstaben, 4 Nicht-Buchstaben
Exemplarisch beobachteter Effekt wenn die Passwörter vorher einfacher waren und der Benutzer gezwungen wurde diese zu erweitern:
Password11##
Password12!!
d. h. die Passworte werden mit möglichst geringem Aufwand erweitert.
Passwörter, die häufig eingegeben werden müssen, basieren in den allermeisten Fällen auf echten Wörtern.
Echte Wörter werden oft nicht unverändert verwendet, sondern nach einfachen Regeln umgewandelt, z. B. durch Anhängen einer Zahl oder eines Sonderzeichens, Veränderung der Groß-/Kleinschreibung, etc.
Frage
Wie können wir gute Passwortkandidaten identifizieren/generieren, wenn ein Leak nicht ausreicht oder nur eine kleine Anzahl von Passwörtern getestet werden kann?
Zum Beispiel dauert das Testen aller Passwörter von Rockyou...:
~13.000.000 Passworte / 5 Hashes/Sekunde ≈ 1 Monat
~13.000.000 Passworte / 5 Hashes/Stunde ≈ ~297 Jahre
Aufgrund der Unmöglichkeit eines Brute-Force-Angriffs stellen sich folgende Herausforderungen:
Verfügbare Kontextinformationen sollten in die Auswahl/Generierung einfließen.
Es sollten nur technisch sinnvolle Passwörter getestet/generiert werden.
Es sollten keine Duplikate getestet werden.
Auswahl/Generierung von Passwörten in absteigender Wahrscheinlichkeit.
Die Auswahl/Generierung sollte effizient sein.
Technisch sinnvolle Passwörter sind solche, die die zu Grunde liegenden Passwortrichtlinien und auch weiteren technischen Anforderungen erfüllen. Zum Beispiel den von der Software verwendeten Zeichensatz (UTF-8, ASCII, ...) oder im Falle eines Smartphones/Krytosticks die eingebbaren Zeichen.
Auf einer deutschen Standardtastatur für Macs können in Kombination mit Shift, Alt und Alt+Shift zum Beispiel 192 verschiedene Zeichen eingegeben werden – ohne auf Unicode oder Zeichentabellen zurückgreifen zu müssen.
Sollte der Algorithmus zum Generieren der Passwörter langsamer sein als die Zeit, die benötigt wird, um ein Passwort zu falsifizieren, dann beschränkt nicht mehr länger nur die Hashrate den Suchraum.
Prince
Markov-Modelle (OMEN)
Hashcat
...
Um vorhandene Kontextinformationen zu erweitern, können ggf. (frei) verfügbare Wordembeddings verwendet werden.
RelatedWords.org setzt (unter anderem) auf ConceptNet und WordEmbeddings.
Reversedictionary.org setzt auf WordNet und liefert ergänzende Ergebnisse.
Hintergrund
Eine Markov-Kette beschreibt eine Sequenz möglicher Ereignisse in welcher die Wahrscheinlichkeit des nächsten Ereignisses nur vom Zustand des vorherigen Ereignis abhängt.
OMEN lernt - zum Beispiel basierend auf Leaks - die Wahrscheinlichkeiten für das Aufeinanderfolgen von Bigrammen und Trigrammen und nutzt diese, um neue Passwortkandidaten zu generieren.
Grundlegende Idee
Gegeben: lachen, sachen, last, muster
Bigramme: 2*la, 2*ch, 2*en, sa, 2*st, mu, er
Auf ein st folgt entweder ein er oder <Wortende>; demzufolge ist laster ein Kandidat, aber auch must.
Lernt die Muster, Worte, Ziffern und verwendeten Sonderzeichen basierend auf der Auswertung von realen Leaks. Die gelernte Grammatik wird als Schablone verwendet und aus Wörterbüchern befüllt. (Zum Beispiel: S → D1L3S2 → 1L3!! → 1luv!! )
Generiert Passwortkandidaten mit absteigender Wahrscheinlichkeit.
Vorverarbeitung, um die Basisstrukturen und deren Wahrscheinlichkeiten zu identifizieren (z. B. zwei Ziffern gefolgt von einem Sonderzeichen und 8 Buchstaben.)
Passwortkandidatengenerierung unter Beachtung der Wahrscheinlichkeiten der Basisstrukturen und der Wahrscheinlichkeiten der Worte, Ziffern und Sonderzeichen.
(In der Originalversion wurden die Wahrscheinlichkeiten von Worten nicht beachtet; die auf GitHub verfügbare Version enthält jedoch zahlreiche Verbesserungen.)
Im ersten Schritt werden die Produktionswahrscheinlichkeiten von Basisstrukturen, Ziffernfolgen, Sonderzeichenfolgen und Alpha-Zeichenfolgen ermittelt. (Z. Bsp.: !cat123 \(\Rightarrow\) S 1L 3D 3)
Basis Struktur |
Häufigkeit |
Wahrscheinlichkeit der Produktion |
---|---|---|
L3S1D3 |
12788 |
0.75 |
S1L3D3 |
2789 |
0.35 |
S1 |
Häufigkeit |
Wahrscheinlichkeit der Produktion |
---|---|---|
! |
12788 |
0.50 |
. |
2789 |
0.30 |
@ |
1708 |
0.20 |
L3 |
Häufigkeit |
Wahrscheinlichkeit der Produktion |
---|---|---|
cat |
12298 |
0.85 |
dog |
2890 |
0.15 |
D3 |
Häufigkeit |
Wahrscheinlichkeit der Produktion |
---|---|---|
123 |
10788 |
0.60 |
321 |
5789 |
0.35 |
654 |
4708 |
0.25 |
Ergebnis der Analyse:
Hinweis
Nicht-Terminale = [S,T]
Terminale = [a, b, c, d, e, …, z, 0, …, 9]
Nich-Terminale |
Produktion |
Wahrscheinlichkeit der Produktion |
---|---|---|
S |
passwordT |
0.7 |
S |
secureT |
0.3 |
T |
123 |
0.6 |
T |
111 |
0.4 |
Ableitung:
S \(\Rightarrow\) passwordT \(\Rightarrow\) password123
S \(\Rightarrow\) passwordT \(\Rightarrow\) password111
S \(\Rightarrow\) secureT \(\Rightarrow\) secure123
S \(\Rightarrow\) secureT \(\Rightarrow\) secure111
Unterstützt Tastaturwanderungen (zum Beispiel asdf oder qwerty12345) und Passworte bestehend aus mehrerern Worten und wiederholten Worten (zum Beispiel qpqpqpq).
Im Wesentlichen Performanceoptimierungen, um PCFG schneller zu machen.
Im Wesentlichen werden zwei PCFGs gewichtet zusammengeführt (0 < alpha < 1).
Zusätzliche Wortkandidaten werden mithilfe von Worteinbettungen identifiziert. Ermöglicht es verwandte Wörter automatisch zu finden.
Example
Gegeben:
Ferrari01
!Audi!
Mercedes88
Bugatti 666
Offensichtliche Kandidaten für Basiswörter:
Porsche
Mclaren
Lamborghini
Aston Martin
Vermeidet menschliche Voreingenommenheit.
Example
Gegeben:
Luke2017
John1976
01Mark!
Offensichtliche Kandidaten für Basiswörter:
Matthew
Bible
Gospel
Vermeidet menschliche Voreingenommenheit.
Example
Gegeben:
Luke2017
John1976
01Mark!
Offensichtliche Kandidaten für Basiswörter:
Leia
Darth Vader
Palpatine
Ist weder in Rockyou noch im Duden und auch nicht in den Corpora von Twitter und Facebook von 2022 zu finden.
Nr. 93968 in Rockyou.
Nr. 1348 in Rockyou.
So nicht in Rockyou, aber 1qaz2wsx3edc4rfv ist Nr. 143611 in Rockyou.
In Rockyou ist lediglich hausmaus zu finden.
Nr. 1472 in Rockyou.
Emily ist Nr. 35567 in Rockyou. Die Zahl ist ganz offensichtlich ein Datum: 6. Feb. 2018 und könnte ein Geburtsdatum, Hochzeitsdatum, oder ein für die Person vergleichbar bedeutends Datum sein.
Das Passwort ist zwar sehr lang aber es handelt sich vermutlich um zwei - für die entsprechende Person - bedeutende Orte. Die Zahl und die Sonderzeichen sind vermutlich auf eine Passwortrichtlinie zurückzuführen.
28 Stellen basierend auf einem Zeichensatz, der vermutlich ca. 192 Zeichen pro Stelle umfasst.
Es handelt sich um ein Passwort mit 30 Stellen, dass vermutlich mit Hilfe von Diceware generiert wurde und 6 Worte umfasst.
Namenskürzel und Telefonnummer.
Diceware
Auch wenn dem Angreifer (a) bekannt ist, dass das Passwort mit Hilfe von Diceware generiert wurde, (b) die zugrundeliegende Wortliste vorliegt und (c) auch die Länge (hier 6 Worte) bekannt sein sollte, dann umfasst der Suchraum: \((6^5)^6 \approx 2,21\times 10^{23}\) Passwortkandidaten. Sollte man also mit einer Geschwindigkeit von 1 Billion Hashes pro Sekunde angreifen können, dann brauch man noch immer über 7000 Jahre für das Absuchen des vollständigen Suchraums.
Beim klassischen Dicewareansatz umfasst das Wörterbuch \(6^5\) Worte, da man mit einem normalen Würfel fünfmal Würfelt und dann das entsprechende Wort nachschlägt. Würde man zum Beispiel die folgenden Zahlen würfeln: 1,4,2,5,2. Dann würde man das Wort zur Zahl: 14252 nachschlagen.
Hinweis
Im Folgenden diskutieren wir nur exemplarisch die Extraktion einiger Hashes, um das grundlegende Vorgehen zu besprechen. Im Allgemeinen gibt es für weit(er) verbreitete Software häufig bereits Lösungen zur Hashextraktion. Falls nicht, dann muss man Googeln und/oder Reverse Engineering betreiben.
Googeln
KI Assistent (z. B.) ChatGPT
Konversation mit ChatGPT (23. August 2024)
Im Folgenden wurde Anpassungen der Formatierung vorgenommen, zwecks Integration in den Foliensatz. Die Inhalte sind jedoch vollständig von ChatGPT erstellt.
Prompt
Wie extrahiere ich den Hash eines Passworts eines Nutzers unter Ubuntu Linux?
Antwort
Um den Hash eines Passworts eines Nutzers unter Ubuntu Linux zu extrahieren, müssen Sie Zugriff auf die Datei /etc/shadow haben, da diese Datei die gehashten Passwörter enthält. Folgende Schritte sind notwendig:
Root-Rechte erlangen:
Da die Datei /etc/shadow nur von root gelesen werden kann, müssen Sie entweder als root angemeldet sein oder sudo verwenden.
Öffnen der /etc/shadow Datei:
Sie können die Datei mit einem Texteditor oder einem Kommandozeilen-Tool wie cat, less, oder grep öffnen.
Beispiel mit cat:
sudo cat /etc/shadow
Suchen des entsprechenden Benutzers:
Suchen Sie nach der Zeile, die mit dem Benutzernamen beginnt, dessen Passwort-Hash Sie extrahieren möchten. Diese Zeile hat das folgende Format:
benutzername:$id$salt$hash:weitere_felder
Der Hash des Passworts ist der Teil nach dem zweiten $ Zeichen. Hier ein Beispiel für eine Zeile aus der /etc/shadow Datei:
username:$6$salt$hashed_password:date:0:99999:7:::
In diesem Fall ist hashed_password der Passwort-Hash des Benutzers.
Extraktion des Passwort-Hashes:
Wenn Sie nur den Hash extrahieren möchten, können Sie den Befehl grep zusammen mit cut verwenden:
sudo grep 'username' /etc/shadow | cut -d: -f2
Dieser Befehl extrahiert den gesamten Hash einschließlich des ID- und Salt-Teils, also z.B.:
$6$salt$hashed_password
Falls Sie nur den Hash ohne den ID- und Salt-Teil [...]
Hinweis
Der Zugriff auf und das Bearbeiten von /etc/shadow sollte sehr vorsichtig und verantwortungsbewusst durchgeführt werden, da unsachgemäße Änderungen zu Sicherheitsproblemen oder sogar zum Verlust des Zugangs zum System führen können.
file dient der Ermittlung des Typs einer Datei.
binwalk durchsucht Binärdateien in Hinblick auf das Vorkommen bekannter Muster (insbsondere Dateiheader, aber auch Kryptokonstanten etc.)
-E kann zur Visualisierung der Entropie verwendet werden.
dd kopiert Daten blockweise von einem Startpunkt in einer Datei in eine andere Datei. Wird ggf. zum Extrahieren von Hashes benötigt.
xxd und hexdump erstellen beide einen Hexdump einer Datei.
Extraktion erfolgt (zum Beispiel) mit den John Tools:
$ pdf2john Document.pdf > Document.pdf.john
$ cat Document.pdf.john
Document.pdf:$pdf$4*4*128*-3392*1*16*861da8b9c1672ddc3953dee025
5d622d*32*301d0810078c5698ab17b286e2123070000000000000000000000
00000000000*32*c038ddb8fbdaeb67b6e80e2d936108fc851ff40c5b652c71
97bda4f797939532
Danach kann der Hash entweder direkt mit John angegriffen werden, oder nach dem Entfernen des Headers mit Hashcat.
$ pdf2john Document.pdf \
| sed -E "s/^[^:]+://" # Dateiname entfernen
> Document.pdf.hashcat
Extraktion des Basishashes erfolgt auch hier (zum Beispiel) mit den John Tools. Danach muss sowohl der Prefix als auch der Suffix, der für die Entschlüsselung nicht relevant ist, abgeschnitten werden, wenn im Folgenden Hashcat verwendet werden soll.
$ libreoffice2john Document.odt
| sed -E -e 's/[^:]+://' -e 's/:::::[^:]+$//'
> Document.odt.hashcat
Um zu verstehen, wie der Hash genau auszusehen hat, ist es im Allgemeinen hilfreich sich die erwartete Struktur für einen Hash anzusehen: Hashcat - Example Hashes
In diesem Fall hat nur John (the Ripper) Unterstützung für den konkreten Hash.
$ dmg2john Container.dmg > Container.dmg.john # Extraktion
$ john Container.dmg.john \ # Angriff
--wordlist=/usr/share/wordlists/rockyou.txt
Es liegt ein normaler USB Stick vor auf dem eine Partition vom Typ Apple APFS ist.
Disk /dev/sda: 14.45 GiB, 15518924800 bytes, 30310400 sectors Disk model: Flash Disk Units: sectors of 1 * 512 = 512 bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes Disklabel type: gpt Disk identifier: 1D63D8AE-7CBC-47BE-9093-8469B0786EAF Device Start End Sectors Size Type /dev/sda1 40 409639 409600 200M EFI System /dev/sda2 409640 30310359 29900720 14.3G Apple APFS
Installation von apfs2hashcat (umfasst das Kompilieren der Sourcen)
Hash extrahieren durch Copy-and-Paste aus dem Logfile/der Konsole.
$ sudo ./apfs-dump-quick \
/dev/sda2 \ # /dev/sda2 ist die Ziel APFS Partition
/tmp/log.txt
Hash angreifen
$ hashcat -m 18300 fv2.hashcat \
/usr/share/wordlists/rockyou.txt
Hashcat ist – Stand 2024 – das Tool zum Wiederherstellen von Passwörtern.
Liest ein(e Liste von) Hash(es) ein und prüft, ob einer der angegebenen Passwortkandidaten nach dem Hashen mit einem gegeben Hash übereinstimmt.
unterstützt über 350 Hash-Typen (mit einigen automatischen Erkennungen)
Wörterbuch (ggf. mit Regeln)
Masken
Kombinationen aus Wörterbüchern und Masken
<Lesen von Passwortkandidaten aus stdin>
Open-Source
Kann zum Generieren von neuen Kandidaten verwendet werden.
ist CUDA/OpenCL basiert und auf entsprechenden Grafikkarten extrem schnell.
Angriffsmodi:
-a0 Angriff mit Wörterbuch
(ggf. mit Regeln -r)
-a1 Kombinationsangriff
Angriff mit dem Kreuzprodukt
zweier Wörterbücher.
-a3 Brute-force Angriff
-a6 Hybridangriff
Wörterbuch und Maske
Brute-force - Eingebaute Zeichensätze:
?l = abcdefghijklmnopqrstuvxyz
?u = ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
?d = 0123456789
?s = !"$%&'()*+,-./:;<=>?@[]^_{|}~
?a = ?l?u?d?s
Definition von bis zu 4 eigenen Zeichensätzen (?1,...,?4) ist möglich.
(Die Regeln sind teilweise John kompatibel.)
Name |
Function |
Description |
Input |
Output |
---|---|---|---|---|
Nothing |
: |
Do nothing (passthrough) |
p@ssW0rd |
p@ssW0rd |
Lowercase |
l |
Lowercase all letters |
p@ssW0rd |
p@ssw0rd |
Uppercase |
u |
Uppercase all letters |
p@ssW0rd |
P@SSW0RD |
Capitalize |
c |
Capitalize the first letter and lower the rest |
p@ssW0rd |
P@ssw0rd |
Toggle Case |
t |
Toggle the case of all characters in word. |
p@ssW0rd |
P@SSw0RD |
Reverse |
r |
Reverse the entire word |
p@ssW0rd |
dr0Wss@p |
Duplicate |
d |
Duplicate entire word |
p@ssW0rd |
p@ssW0rdp@ssW0rd |
Append |
$X |
Append X to the end |
p@ssW0rd |
p@ssW0rdX |
Prepend |
^X |
Prepend X at the beginning |
p@ssW0rd |
Xp@ssW0rd |
... |
... |
... |
... |
... |
Ausgangssituation
Gegeben sein ein mit SHA256 gehashter 5-stelliger Pin in der Datei: 5_digits_pin.sha256.
Hashwert:
79737ac46dad121166483e084a0727e5d6769fb47fa9b0b627eba4107e696078
Angriff mit Maske
hashcat -m 1400 5_digits_pin.sha256 -a3 "?d?d?d?d?d"
Modus für einen einfachen SHA256 Hash.
bezeichnet einen Maskenangriffe
Beschreibt die Maske. Hier 5 Ziffern (digits).
Ausgangssituation
Ein mit SHA512crypt gehashtes Passwort in der Datei: password.sha512crypt.
Angriff mit Wörterbuch
hashcat password.sha512crypt -a0 /usr/share/wordlists/rockyou.txt
bezeichnet einen Wörterbuchangriff.
Das zum Angriff verwendete Wörterbuch; der Pfad ist der Standardpfad zum Rockyou Wörterbuch in Kali Linux.
Ausgangssituation
Ein mit MD5 gehashtes Passwort in der Datei: password.md5. Ein erster Angriff mit Rockyou war nicht erfolgreich.
Angriff mit Wörterbuch und Regelsatz
hashcat -m 0 password.md5 \
-a0 /usr/share/wordlists/rockyou.txt \
-r /usr/share/hashcat/rules/best64.rule
bezeichnet einen Wörterbuchangriff.
Das zum Angriff verwendete Wörterbuch.
Der zum Beugen der Passwortkandidaten verwendete Regelsatz.
Der Regelsatz best64 hat sich in einem Wettbewerb als bester Regelsatz erwiesen.
Ausgangssituation
Ein MD5 Hash ist gegeben: c84b5c34c9ff7d3431018d795b5975e5. Weiterhin ist bekannt, dass der verwendete Salt SALT ist.
Angriff
Modus für MD5+Salt heraussuchen (-m10); ggf. Beispielhash ansehen, um zu verstehen, wie der Hash aufgebaut ist.
Erzeugen des Hashes für Hashcat:
echo -n "c84b5c34c9ff7d3431018d795b5975e5:SALT" > salted.m5.hash
Mit Hashcat angreifen:
hashcat -m10 salted.md5.hash -a3 '?a?a?a?a'
Lösung
Das Passwort ist Test. In diesem Fall wäre es auch möglich gewesen direkt zu Prüfen ob das Passwort Test ist, indem man Hashcat im Modus -m0 (für reinen MD5) startet und als Kandidaten TestSALT vorgibt.
Ausgangssituation
Wir greifen einen sogennanten langsamen Hash an und können deswegen nur wenige Passworte gezielt testen.
Aufgrund von Social Engineering/Ermittlungen wissen wir, dass die Person häufig kurze Worte (max 4 Buchstaben nimmt) diese aber oft verdoppelt und häufig die Worte mit einem Großbuchstaben anfangen lässt.
Angriff
Erstellen eines fokussierten Wörterbuchs: candidates.txt.
Erstellen des Regelsatzes: case.rule.
Angriff mit den erstellten Wörterbuch und dem Regelsatz.
Angriff
Generierung von candidates.txt
Um sicherzustellen, dass wir keine Duplikate testen, wandeln wir alle Worte in Kleinschreibung um und filtern entsprechende Duplikate. Die Beachtung aller Varianten in Hinblick auf die Groß- und Kleinschreibung wird durch die Regeln sichergestellt.
$ grep -Po "^[a-zA-Z]{3,4}(?=[^a-zA-Z])" \
/usr/share/wordlists/rockyou.txt \
| tr [:upper:] [:lower:] \
| sort -u \
> candidates.txt
Zu Bedenken
Die gezeigte Operation löst die Ordnung in der Datei auf und sortiert diese alphabetisch. Dies ist aber häufig nicht gewünscht – insbesondere wenn der Leak nach Verwendungshäufigkeit sortiert ist!
Angriff
Erstellen des Regelsatzes: case.rule
Um sicherzugehen, dass wir alle Varianten abdecken, brauchen wir drei Regeln.
cd |
Erst Groß-Kleinschreibung anpassen und dann duplizieren. |
dc |
Erst duplizieren und dann Groß-Kleinschreibung anpassen. |
d |
Einfach nur duplizieren. |
Angriff mittels Hahcat
hashcat -m 1700 hash.sha125 candidates.txt -r case.rule
Tips
Das beherrschen von regulären Ausdrücken ist bei der Passwortrekonstruktion sehr hilfreich.
Der folgende Ausdruck liefert zum Beispiel alle 4stelligen Worte aus Rockyou mit Hilfe eines Lookheads, dass längere Worte filtert.
$ grep -Po "^[a-zA-Z]{3,4}(?=[^a-zA-Z])" \
/usr/share/wordlists/rockyou.txt
Das Passwort TreeTree würde sich damit erfolgreich wiederherstellen lassen.
Ausgangssituation
Aufgrund von Social Engineering/Ermittlungen wissen wir, dass die Person sehr gerne zwischen deutschen Großstädten pendelt. Nachdem andere Versuche nicht zum Erfolge geführt habe, wollen wir jetzt Passworte der Art: "BerlinHamburg" testen.
Angriff
Erstellen eines fokussierten Wörterbuchs durch Googeln von großen Städten.
Angriff durch Kombination des Wörterbuchs mit sich selbst.
$ hashcat -m 1400 hash.sha256 -a 1 big_cities2.txt big_cities2.txt
Ausgangssituation
Es ist bekannt, dass die Passwörter der Gruppierung häufig mit vier Zahlen und zwei Sonderzeichen aus einer sehr kleinen Mengen von Sonderzeichen ($!.) enden. Davor kommt ein Wort mit ca. 4-8 Stellen in den typischerweiser "liebe/love/luv" vorkommt.
Angriff
Erstellen eines fokussierten Wörterbuchs: candidates.txt
Angriff mit passendem Maskenangriff
Angriff mit Hybridangriff
candidates.txt enthält alle Begriffe aus rockyou, die die Anforderung erfüllen:
$ grep -oE "[a-zA-Z]*[Ll]((uv)|(ove)|(iebe))[a-zA-Z]*" \
/usr/share/wordlists/rockyou.txt \
| sort -u \
> candidates.txt
Angriff mit Hashcat:
$ hashcat -m 1400 hash.sha256 candidates.txt \
-a 6 -1 '$.!' '?d?d?d?d?1?1'
Beispiel
In diesem Falle verwenden wir einen Hybridangriff, der eine Wordliste mit einer Maske kombiniert. Hier definieren wir unseren eigenen Zeichensatz mit dem Parameter -1 '$.!' und referenzieren diesen in unserer Maske später mit ?1.
Ein Beispielpasswort, dass wir mit dem Ansatz ermitteln könnten, wäre:
SHA256 |
Passwort |
---|---|
|
ILuvU2023!! |
Ausgangssituation
Wir möchten ein Wörterbuch erstellen mit Wörtern, die Buchstabenvervielfältigungen enthalten, aber nicht länger als 16 Zeichen sind. Zum Beispiel: aaaaBBBBcccc oder auch AFFFFFE. Weiterhin soll die Liste nach der Länge der gefundenen Einträge aufsteigend sortiert sein und Zeichen, die keine Buchstaben sind, einfach gelöscht werden.
Lösung
Heraussuchen entsprechender Wörter aus rockyou mittels Linux Kommandozeilenwerkzeugen.
$ grep -E "([a-zA-Z])\1{3,}" /usr/share/wordlists/rockyou.txt
| grep -E "^.{4,16}$"
| sed -E 's/[^a-zAZ]//g'
| sort -u
| awk '{print length " " $1}'
| sort -n
| sed -E 's/^[0-9]+ //'
Alternative Aufgabenstellung
Sortierung der finalen Liste nach nach der Häufigkeit der Muster, angefangen mit dem häufigsten Mustern.
Ausgangssituation
Einer gegebenen Liste können wir nur entnehmen, dass alle Passwörter zusammengesetzt sind aus den Fragmenten: ab, mem, li und xy.
Darüber hinaus ist immer eine Zahl vorangestellt und am Ende kommt ein Punkt (.) oder ein Ausrufezeichen (!).
Die Länge scheint zwischen 6 und 16 Zeichen zu sein und Fragmente können sich wiederholen.
Beispiel: 1ablixyxy.
Vorgehen
Erstellen eines Basiswörterbuchs (base.txt) mit den Fragmenten als Einträge.
Erstellen von Regeln für das Voranstellen und Anhängen der entsprechenden (Sonder)zeichen.
Aus Basiswörterbuch das finale Wörterbuch für den Angriff generieren.
Mit dem finalen Wörterbuch und entsprechenden Regeln angreifen.
Lösung
Zu Generierung aller Kombinationen aus den Fragmenten verwenden wir den Princeprocessor. Der Princeprocessor ist sehr schnell und ermöglicht es in Fällen die Ausgabe direkt an Hashcat durchzureichen und das Zwischenwörterbuch nicht explizit speichern zu müssen.
Angriff
$ princeprocessor --pw-min=6 --pw-max=16 base.txt \
| hashcat -m 1400 hash.sha256 \
-r number_prepend.rule \
-r sc_append.rule
Aufbau von number_prepend.rule:
^0
^1
...
^9
Aufbau von sc_append.rule:
$.
$!
Mit dem obigen Ansatz könnte zum Beispiel das folgende Passwort ermittelt werden:
SHA256 |
Passwort |
---|---|
8b11f8e8d487266a791d6d723a3e380c 38f49679735a7f3395ace4302e83dd0e |
8abxylixy. |
In diesem Falle wäre es auch möglich gewesen nur einen Regelsatz zu erstellen mit den passenden Regeln (zum Beispiel: ^1$., ^1$!, ...) der Aufwand wäre hier jedoch höher gewesen und hätte keinen Nutzen gehabt.
Im Allgemeinen ist jedoch bei der Verwendung des Kreuzproduktes von Regeln immer darauf zu achten, dass keine (oder zumindest keine relevante Anzahl von) Regeln dupliziert werden. Ein Beispiel wäre das Kreuprodukt aus einem Regelnsatz für das optionale Anhängen einer Ziffer mit sich selbst. Sei der Regelsatz:
:
$1
$2
und würde man diesen mit sich selber kombinieren, um alle Fälle des Anhängens von keiner, einer bzw. zwei Zahlen abzudecken, dann würden folgende Regeln entstehen:
::
:$1
:$2
$1$1
$1$2
$2$1
$2$2
$1:
$2:
Wie zu erkennen ist, führen zum Beispiel die Regeln $1: und :$1 jeweils zum gleichen Ergebnis und wären deswegen nicht effektiv.
Ausgangssituation Gegeben sein 3 Wörterbücher [4]: base1.txt, base2.txt und base3.txt. Gesucht ist ein Wörterbuch, dass alle Kombinationen aus den drei Wörterbüchern enthält und bei dem alle Teilworte immer mit Sonderzeichen (-) voneinander getrennt sind.
Beispiel Sei base1.txt: Kuh, Schwein; base2.txt: Haus, Villa und base3.txt: Baum, Busch. Dann wäre das gesuchte Wörterbuch: Kuh-Haus-Baum, Kuh-Haus-Busch, ..., Schwein-Villa-Busch.
Vorgehen
Erzeugen des Kreuzprodukts der ersten beiden Wörterbücher.
$ hashcat --stdout base1.txt base2.txt -j '$-' > base1-base2.txt
Erzeugen des finalen Wörterbuchs durch Bildung des Kreugprodukts der Ergebnisse aus Schritt 1 mit dem dritten Wörterbuch.
$ hashcat --stdout base1-base2.txt base3.txt -j '$-' > final.txt
Die Hashcat Utilities Bibliothek hat auch noch weitere Werkzeug zum Kombinieren von Wörterbüchern, die viele Fälle sehr effizient abdecken (auch den besprochenen). Jedoch ist es gerade in Fällen, in denen komplexere Regeln zur Anwendung kommen sollen, häufiger sinnvoller/nowendig direkt Hashcat im "stdout" Modus zu verwenden, um die Zwischenwörterbücher zu generieren.
Die selbe Vorgehensweise lässt sich auch anwenden, wenn man ein Wörterbuch mit sich selber kombinieren möchte.
Passwörter können vielfach effizient angegriffen werden.
(gute bis exzellente) Kenntnisse über die Zielpersonen sind häufig notwendig.
Viele Werkzeuge sind verfügbar (siehe auch Hashcat Werkzeuge, Princeprocessor, John the Ripper, etc.)
Kleine etablierte Kommandozeilenwerkzeuge (tr, greb, sed, awk, ...) oder selbstentwickelte Werkzeuge (zum Beispiel in Python) sind häufig ergänzend notwendig und führen oft schneller zum Ziel als die Suche nach dem Tool.
Insbesondere wenn es um die semantische Anreicherung von Wörterbüchern geht, dann sind (bisher) keine etablierten Werkzeuge vorhanden.
Häufig führen nur Kombinationen von etablierten und eigenen Werkzeugen zum gewünschten Ziel.
Gegeben sei ein MD5 Hash
81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055
Hinweise: Das Passwort ist kurz, besteht nur aus Ziffern und ist sehr häufig.
Wenn Sie Python verwenden wollen, dann können Sie den folgenden Code als Ausgangspunkt verwenden:
import hashlib
import binascii
hash = binascii.unhexlify ('81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055')
""" In some loop do: hashlib.md5(...).digest() """
MD5 Hash eines einfachen Passworts
7c6a180b36896a0a8c02787eeafb0e4c
Hinweise: Das Passwort besteht aus Buchstaben gefolgt von Ziffern und ist sehr häufig.
Sie können Hashcat (https://hashcat.net/hashcat/) verwenden oder ein Bash-Skript schreiben oder eine kleine Lösung in einer Programmiersprache Ihrer Wahl entwickeln. Verwenden Sie ggf. eine Liste bekannter Passwörter (z. B. Rockyou).
Nehmen Sie kein Passwort, dass 1:1 in einem Wörterbuch, Verzeichnis oder Leak (vgl. https://haveibeenpwned.com) vorkommt.
Nehmen Sie keine Szenepasswörter (zum Beispiel: admin, root, acab, 1312, 88, ...).
Je länger desto besser, aber keine trivialen Sätze.
Wählen Sie ein Passwort, dass sie sich merken können. Kombinieren Sie z. B. Dinge aus Ihrem privaten Umfeld, die aber niemand direkt mit Ihnen in Verbindung bringen kann. (D. h. die Namen Ihrer Kinder, Haustiere, etc. sind keine gute Wahl, aber ggf. das Modell Ihres Fernsehers in Kombination mit einer Pin und dem Namen Ihres ersten Smartphones getrennt durch ein paar Sonderzeichen).
SePass: Semantic Password Guessing Using k-nn Similarity Search in Word Embeddings; Maximilian Hünemörder, Levin Schäfer, Nadine-Sarah Schüler, Michael Eichberg & Peer Kröger, ADMA 2022: Advanced Data Mining and Applications, Springer LNAI, volume 13726
S. Aggarwal, M. Weir, B. Glodek and B. Medeiros, Password Cracking Using Probabilistic Context-Free Grammars, in 2009 30th IEEE Symposium on Security and Privacy (SP); doi: 10.1109/SP.2009.8
S.Houshmand, S. Aggarwal and R. Flood, Next Gen PCFG Password Cracking, in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 10, no. 8, pp. 1776-1791, Aug. 2015, doi: 10.1109/TIFS.2015.2428671.
Hranický, R., Lištiak, F., Mikuš, D., Ryšavý, O. (2019). On Practical Aspects of PCFG Password Cracking. In: Foley, S. (eds) Data and Applications Security and Privacy XXXIII. DBSec 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11559. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-22479-0_3
Houshmand, S., Aggarwal, S. (2017). Using Personal Information in Targeted Grammar-Based Probabilistic Password Attacks. In: Peterson, G., Shenoi, S. (eds) Advances in Digital Forensics XIII. DigitalForensics 2017. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol 511. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-67208-3_16